先分清是没采到还是采错了。通信中断造成的缺测，多数可由装置缓存补传；跳变要先判原因，再决定剔除、修正还是原样保留。补录与修正都需留痕，原始记录不建议直接覆盖。
系统投运一段时间后，几乎都会遇到曲线断一段、某个值突然跳一大截、或者数据卡在最后那个数不动的情况。这些现象看着像系统不稳，处理起来却不能一刀切。
原因在于，缺测和跳变背后的原因完全不同，有的是传输问题，有的是真实变化。处理方式也相应不同：前者可以补，后者多数不该改。
| 现象 | 常见原因 | 通常的处理 |
| 曲线断一段 | 通信中断、4G信号差、交换机故障、平台侧服务重启 | 通信恢复后由装置缓存补传，补录数据标注来源 |
| 数据卡住不动 | 采集模块死机、传感器断线保持最后值 | 重启或恢复后核对，该时段标记为无效而非沿用 |
| 单值大幅跳变 | 干扰、接地不良、传感器受潮、接线松动 | 先判原因，确认异常的做标记，不直接改数值 |
| 时间戳错乱 | 装置时钟失步、时区设置不一致、跨系统对时偏差 | 统一时钟源后再比对，不按猜测手动挪时间 |
| 整批数据偏移 | 点表变更、量程改错、单位换算错误 | 核对配置后按变更记录修正，并注明生效时刻 |
这张表可以用作现场判断的第一层筛子。需要注意的是最后一类：整批偏移往往不是设备问题，而是改配置时留下的，核对变更记录通常比在现场反复测量更快。
能用，但要看得出来它是补的。多数装置在本地有缓存，通信恢复后会把断连期间的记录补传上来，这类数据在时间序列上是连续的，趋势分析可以直接用。
区分补录与原生的意义在于，做统计时如果某段数据的完整性和别处不同，结论可能被拉偏。补录数据建议带来源标识，导出报表时能看出哪一段是补的。缓存策略与通信方式的选择有关，可参见现场通信方式的选择。
一般先考虑标记，其次才考虑剔除，直接改数值是下策。标记保留了原始值和判断依据，事后可复核；剔除会让曲线断开，但不会引入假数据；直接改数值的问题是，改完之后原始信息就没了，谁也说不清原来是多少。
正确做法是原始值保留，修正值另存，并注明修正原因、时段和操作人。谁能做这种操作、怎么留痕，取决于后台的权限设置，分级方式见账号与权限的日常管理。
涉及异常事件的时间窗口，原样保留更有价值。设备报警前后、操作前后、天气突变那几天，数据看着乱，恰恰是分析问题时最需要的一段。把这批数据"修"平整了，等于把线索抹掉。
还有一类容易误判的是干扰引起的尖峰。判别思路与局放干扰判别相同：看它是否孤立、是否重复出现、是否与工况相关。确认是干扰的做标记，不能确认的先留着，等后续数据印证。
从三处入手。通信上尽量留一条备用通道，关键站点避免单链路；时钟上统一对时源，装置与平台保持一致；运维上把点表变更、量程调整这类操作纳入变更记录，改了什么、什么时候改的都要能查到。
报警定值本身不建议为了少报警而放宽。阈值怎么定见报警阈值的设定，把定值改宽看似减少了跳变，实际是把真实异常一起滤掉了。日常的检验与巡检节奏见检验与校准管理。
数据质量这件事，平时不显眼，出事那天才知道留痕有多重要。能补的补上，不能补的说清楚，比让曲线一直好看要实在。
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