以同工况下的横向比较和自身趋势为主，少看单次数值。湿度升高会让避雷器表面泄漏增加，阻性电流读数随之抬升，这类波动多数是外部因素，不能据此判定内部受潮。
避雷器运行时流过持续的泄漏电流，其中与电压同相的有功分量通常称为阻性电流。它的大小与阀片的老化状态和内部受潮程度相关，是判断避雷器健康水平的一个常用量。在线监测装置测的就是这个分量，或测得总电流后再分解。
问题在于，测到的量并不只反映内部状态。避雷器外表面、法兰、以及与之并联的其他设备，都会贡献一部分泄漏，而这部分随天气变化。
| 影响因素 | 对读数的影响 | 处理要点 |
| 环境湿度 | 雨雾天气表面泄漏增大，阻性分量同步抬高 | 记录气象条件，避免跨天气比较 |
| 表面污秽 | 积污后泄漏电流长期偏高 | 结合清扫记录判断，必要时安排清扫 |
| 相间耦合 | 相邻相电场干扰使三相读数不对称 | 关注三相相对差异的变化而非绝对值 |
| 运行温度 | 阻性分量随温度变化，存在季节性波动 | 以同季节、相近温度段的数据互为参照 |
| 电压波动 | 系统电压偏高时总泄漏增加 | 结合母线电压一起看 |
这张表可以用来给报警做第一轮筛选：先看读数变化有没有对应的外部因素，再决定是否需要深入检查。阻性电流与泄漏电流的含义差别，见避雷器泄漏电流与阻性电流的对比。
不一定。先区分表面泄漏和内部泄漏。雨水在伞裙表面形成导电水膜，表面泄漏电流可以成倍增加，这部分叠加后会让阻性分量读数抬高。天气转晴、表面干燥后读数回落，通常属于这种情形。
真正的内部受潮表现为干燥天气下读数仍持续偏高，且呈单向上升趋势，不会随天气好转而回落。这两种形态在趋势线上区别明显。
比相对差异，不比绝对值。同一组避雷器型号相同、运行电压相同，正常时三相读数应接近；相间耦合会带来固有偏差，但这个偏差通常稳定。判断依据是看这个偏差有没有扩大——某一相相对其他两相持续走高，比三相同时升高更值得关注。
比较时还要留意工况是否可比：取相近负荷、相近温度、相近天气条件的数据。跨季节直接比绝对值，容易把正常的季节性波动当成异常。
三个特征。一是阻性电流在排除温湿度影响后仍单向持续上升；二是三相差异逐步扩大，且不是耦合干扰能解释的；三是读数与温度、湿度的相关性减弱或消失，说明内部状态已成为主要影响因素。出现这些特征，建议安排停电试验确认。
在线数据的作用是发现变化和提示时机，定性结论仍需停电试验支撑，这一点与带电检测与在线监测的分工是同一个逻辑。
这里有个实际的取舍：报警阈值定得紧，雨雾天就会频繁触发；定得松，真实的缓慢老化又要拖很久才报。多数做法是把环境量一并纳入考虑，或者用相对变化率作为报警条件，具体分寸见报警阈值的设定方法。
保持数据连续性。传感器、采集单元更换或通信中断后恢复，都可能带来台阶，要在记录里注明变更时间，便于后续区分真实变化与数据断点。长期跟踪的做法见投运后的数据跟踪。
另外，避雷器在线监测数据的可信度同样依赖传感器与采集通道的状态，出现疑似异常时可参照排除干扰的排查顺序先做一轮自查。
判读这件事，比的不是某一刻的数，而是这个数相对于它自己的变化。基线清楚了，结论就清楚了。
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